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吴伟章带队拜访光大国际,落实质量强企战略

电工电气网】讯

5月22日,集团公司党委副书记、总经理吴伟章带队拜访中国光大国际有限公司,与光大国际总裁王天义等领导,就深化双方战略合作、共同开拓国际市场等相关事宜进行了深入交流。光大国际副总裁胡延国出席座谈会。

研祥是一家集特种计算机研究、开发、制造、销售与系统整合于一体的国家高新技术企业、国家创新型企业及中国500强企业,其产品是传统产业和战略新兴产业自动化、智能化、信息化、数字化的核心部件,目前已广泛应用于军事国防、航空航天、高端装备制造、新兴海洋产业、能源、电子、交通、电信、金融、网络、医疗、监控等各行业领域。

5月28日,哈电集团召开“火烧”质量专题会议,总结“火烧”质量工作成果,查找存在的问题,部署下一阶段工作。党委书记董事长斯泽夫出席会议并讲话,党委副书记、总经理吴伟章主持会议并作总结讲话,党委常委、副总经理吕智强出席会议并作“火烧”质量评估总结报告。

近日,计算机视觉“四小龙”之一的依图科技宣布推出其云端AI芯片QuestCore的消息再度引起芯片行业的关注。

吴伟章对光大国际近年来在绿色环保、装备制造、生态资源等领域取得的成绩表示钦佩,对光大国际的支持表示感谢,介绍了哈电集团近年来在质量提升、转型创新方面取得的进展,并表示,希望双方未来进一步加强合作,共同推动企业高质量发展。

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斯泽夫指出,本次全集团质量大会是落实新时代推动公司实现高质量发展的一次贯彻会议,是适应新时期市场经营活动新动态的一次准备会议,是向“烧”质量形式主义宣战的一次誓师会议。全体干部职工既要做好阶段成效总结,更要清醒地认识到解决当前存在的问题仍然任重而道远还要进一步深刻领会“火烧”质量的真谛,一是要明确“火烧”质量责任;二是提高对质量事故的敬畏心;三是狠抓内部管理;四是重塑质量形象。要秉持“持之以恒、持续发力、持续治本、持续严细实”四个指导原则,不达目的决不收兵,将“火烧”质量进行到底。

继语音技术类企业陆续推出自研芯片后,计算机视觉企业也开始发布AI芯片。尽管芯片行业是一个高投入、高风险、慢回报的行业,存在技术、人才、经验和资金的综合壁垒,但这仍不能阻挡AI初创公司热情投入到这一行业。

王天义对吴伟章一行来访表示欢迎,介绍了近年来光大国际的发展战略和主要业务板块,对近期合作项目情况进行了总结,并表示,希望双方未来在国内外市场开发、装备制造等方面加强合作。

吴伟章强调,本次会议进一步统一了集团上下的思想认识,明确了目标任务,为下一阶段质量工作指明了方向。各单位会后要组织好分解落实,以水滴石穿的恒心和抓铁有痕的执行力,打好“长线提质和短线增量”组合拳,进一步提高产品质量和服务质量,擦亮“哈电制造”品牌,让用户满意,让党和国家放心。

抢占新机遇

蒸汽发电事业部以及锅炉公司、汽轮机公司主要负责同志陪同拜访。

吕智强作了题为《强化质量敬畏之心 培养质量质疑思维 进一步提升“火烧”质量成效》的质量评估总结报告,着力于查找存在的问题,部署下一阶段工作。报告从集团视角、全方位盘点了集团“火烧”质量以来开展的专项工作,通报了产品质量和管理水平指标运行趋势。报告基于当前集团公司处在巩固提高、管理再创新、转换新动力攻关期的背景,总结三年来产品质量、管理水平和全员质量意识提升情况,分析了三个方面的不足,提出了推进“火烧”质量的工作对策。

从计算机、手机、平板、手环等到,工业、汽车、家居,联网设备的数量在2014年到2020年间的年复合增长率预计达到23.1%,到2020年物联网设备数达到501亿。“每个设备都有芯片,一个芯片卖十块钱那就是5000亿的市场,卖一百块钱就是五万亿的市场,更不要提这些芯片带来的产业联动效益,所以这就是为什么产业届、资本、科技人员对这件事情都如此感兴趣的原因之一。”云知声联合创始人、副总裁李霄寒这样解释AI芯片的热潮。

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在电机公司汽发分厂结合近期产品案例对各事业部、企业领导班子成员进行了现场质量警示教育后,哈电集团 “火烧”质量专题会议在电机公司会议中心继续召开,锅炉公司、汽轮机公司、佳电股份作了产品质量报告,重装公司、动装公司作了核安全文化报告,总结了“火烧”质量三年来取得的阶段性成果,并结合本企业实际制定了持续推进“火烧”质量的具体措施。

近几年,国内不少初创企业纷纷推出了AI芯片,包括寒武纪、地平线、云知声、出门问问、Rokid、思必驰等。

各所属单位领导班子成员,以及设计、工艺、采购、生产、质量管理、质量检验等所属企业直属单位负责同志参加会议。

云知声创始人兼CEO黄伟表示,无论是CPU还是GPU、FPGA,现有的芯片架构并非为AI专门设计,不能满足物联网AI算力需求,且考虑了太多的向后兼容性,因此在性能上远非最优。“基于业务方面对芯片产品、场景的反复验证,以及对AIoT终局的判断,云知声在2014年就明确必须自主研发面向物联网的AI芯片。”他称,如果云知声不做芯片,必死。对此,Rokid创始人兼CEO祝铭明也同意做语音的公司一定都会做芯片,“现在排在顶级的公司都做”。

集团公司党委书记、董事长斯泽夫讲话图片 3

5G、AI、物联网各种技术的融合和创新也带来了新机遇。

依图科技首席创新官吕昊对第一财经等记者表示,“传统的晶体管集成电路厂商强在有几十年的设计和优化经验,有几十年的技术沉淀。但是,在算法即芯片的时代,需要对体系结构做一个重新的设计。这也就是为什么大家都看到不同的AI芯片出现,其实都是因为在这种需求下带来的对算力要求的变化和寻找算力提升的一个路径导致的。”

“每一次计算构架的大变革都会创造一个新的王者。从原来主机时代的IBM、PC时代的英特尔、移动时代的高通,现在进入智能物联网的时代,新的王者会是谁?有很大的几率不是前面这几家,而是新的玩家或者几个。”北极光创投董事总经理杨磊此前在一个论坛上这样阐述他对AI芯片市场格局的看法。

大公司开一颗芯片至少要10亿美元的收入。而在AI的领域,短时间很难达到10亿美元的体量。“AI存在很多细分场景,可能每个场景做出一两亿的公司,但是要做到10亿并不那么容易。”

不过,与传统芯片厂商不同,AI算法公司发布芯片并非纯粹卖芯片硬件,而是将自己的算法和软硬件结合形成一套完整的解决方案向外出售。依图科技联合创始人、CEO朱珑表示,摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。“只有能找对问题,找对场景,用对算法,并为此定制芯片,才有可能做到极致性价比。”

这意味着算法和芯片设计要强耦合,更多由算法来决定如何设计芯片,这给了算法企业在AI时代挑战传统芯片巨头的新机会。

商业模式新探索

对于算法和软件企业来说,跨入芯片行业存在技术、人才、经验和资金的综合壁垒,但在各方苦苦寻找AI商业模式的情况下,AI芯片也被认为是AI技术落地的一种方式。

提升企业估值,以及寻求AI算法变现是一些初创公司布局芯片的重要原因。

“AI现在面临什么问题?原来就是卖授权,在国内卖授权很难卖,可能一分钱都赚不到,还要被人破解,而且算法也很容易被人替代,那么他一定要去做硬件绑定客户。”Gartner副总裁盛凌海告诉第一财经记者。

一位业内人士表示:“AI算法公司做芯片的核心是商业模式的问题,就是算法怎么赚钱的问题。”。

提供算法和软件,获取授权费是此前不少AI初创企业的商业模式,但通过这一路径变现并不容易。

一方面,中国客户尚未形成为软件买单的习惯,认为软件没有成本而压价。“大客户的议价能力很高,如果一个软件你收他20元,他会说你一台机器赚我20块钱,是不是太黑了?像天猫、小米的智能音箱本身都不赚钱,肯定会把你价格压得很低。所以在中国卖软件授权这个模式通常来说挺难的,因为你的利润太透明了,很容易被人家砍。”

即使是采购现有的芯片做成模组,成本依然很透明。云知声最初的做法便是买芯片做模组,并将其算法和芯片模组结合,形成一整套的交互方案。

“但是最大的问题是什么?成本下不来,而且成本是透明的。大家都知道这个芯片是多少钱,把你所有的芯片加起来就可以了,你卖我多少钱就知道你们云知声想赚多少钱,中国的商业环境在硬件上加10%就差不多了,这样还不如转行做贸易。我们做芯片就像在上海买房子一样,可以保证用户体验、保证性能下有很好的利润。”云知声创新事业部总裁陈吉胜这样描述其做芯片的动力,“我们把算法能力固化成了IP。”

另一方面,通过结合软硬件捆绑售卖,企业的营收规模也明显扩大。如果只卖软件授权,AI算法公司的收入有限,与其动辄数十亿美元的估值无法匹配。目前,商汤科技、优必选、云从科技、旷视科技、寒武纪、地平线和依图科技等AI明星企业估值都达到了数十亿美元。

“对于算法公司而言,现在自己卖芯片,将算法和芯片打包在一起,原来卖十块的就能卖三十五十,外界也不知道具体利润多少,企业的营业额也上来了。然后卖给客户,客户再要换成别人的也没那么容易,因为纯软件授权的东西说换就换,像小米、阿里他们内部自己也在研究算法,自己的算法好了就不需要算法公司的了。”上述业内人士指出。

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